關(guān)于ChatGPT和類(lèi)似的人工智能模型，有很多研究和討論。它可以通過(guò)一個(gè)提示生成一個(gè)全新的內(nèi)容。它幾乎可以研究任何主題，并以詩(shī)歌、代碼、歌詞等形式發(fā)表研究結(jié)果。

然而，當(dāng)你啟動(dòng)ChatGPT并向它提供提示時(shí)，它會(huì)做出一些遠(yuǎn)非完美的回應(yīng)。它太寬泛，太冗長(zhǎng)，太平淡，或者完全沒(méi)有切中要害。

當(dāng)我們不知道如何用人工智能的術(shù)語(yǔ)詢(xún)問(wèn)我們想要什么時(shí)，就會(huì)經(jīng)常發(fā)生這種情況。換句話(huà)說(shuō)，輸出和輸入必須一樣好。所以，如果你想掌握人工智能，知道如何寫(xiě)一個(gè)好的提示是很關(guān)鍵的。

HubSpot的seo團(tuán)隊(duì)和我們分享了如何了解良好提示的關(guān)鍵元素，以及一些有用的提示寫(xiě)作技巧和技巧。

一、如何寫(xiě)一個(gè)優(yōu)秀的AI提示詞

1.設(shè)想你的理想反應(yīng)。

加載ChatGPT并直接進(jìn)入提示是很誘人的。然而，HubSpot的SEO策略師Josh Blyskal建議采用更直接的方法。

他告訴我：“你應(yīng)該做的第一件事就是弄清楚你想要什么。在我輸入任何東西之前，我總是花點(diǎn)時(shí)間想象一下最終的輸出會(huì)是什么樣子。”。

他舉了一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)人員想要制定營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃的例子。她不應(yīng)該在ChatGPT中鍵入“給我寫(xiě)一份營(yíng)銷(xiāo)計(jì)劃”，而是應(yīng)該花時(shí)間想象計(jì)劃的樣子——它有多少部分，每個(gè)部分下有多少要點(diǎn)，以及它包含什么信息。

既然她對(duì)手頭的任務(wù)有了更好的把握，那么編寫(xiě)一個(gè)勾選所有框的提示就變得容易多了。

2.寫(xiě)一個(gè)具體的、以行動(dòng)為導(dǎo)向的任務(wù)。

人工智能模型因其特殊性而蓬勃發(fā)展。如果你給它提供模糊的指示，你就會(huì)給它空間來(lái)解釋它認(rèn)為你想要什么。

例如，假設(shè)您提示ChatGPT“重寫(xiě)這個(gè)[文章/郵件/推文]”，期望它寫(xiě)一些新的和原創(chuàng)的東西。事與愿違，它會(huì)使用相同的單詞和短語(yǔ)重復(fù)您的原始信息。

解決方法是用你的詞語(yǔ)表達(dá)得更具體和有意識(shí)。

例如，你可以說(shuō)重新構(gòu)想、擴(kuò)展、簡(jiǎn)化或現(xiàn)代化，而不是“重寫(xiě)”。即使你在表達(dá)提示的方式上做了一點(diǎn)小小的改變，也會(huì)顯著改變你的反應(yīng)。

正如Blyskal所指出的，“很多人把人工智能當(dāng)作一個(gè)僵化的系統(tǒng)，可以用簡(jiǎn)單的單詞或短語(yǔ)進(jìn)行提示，但事實(shí)并非如此。沒(méi)有任何關(guān)鍵詞可以保證最好的結(jié)果。這就像玩文字游戲，你必須有意識(shí)地思考你使用的單詞。”

3.用語(yǔ)境搭建舞臺(tái)。

你可以停留在前一步，尤其是如果你的請(qǐng)求相當(dāng)簡(jiǎn)單（例如，“給孩子們寫(xiě)五個(gè)笑話(huà)”）。

然而，您可以通過(guò)在提示中填充上下文來(lái)增強(qiáng)提示。這為人工智能模型提供了更多的成分來(lái)做出更準(zhǔn)確的反應(yīng)。

HubSpot的SEO專(zhuān)家比安卡·達(dá)戈斯蒂諾（Bianca D’Agostino）是這樣說(shuō)的：“假設(shè)你的朋友讓你去商店買(mǎi)一些東西。你肯定需要更多的背景——哪家商店，什么東西，預(yù)算是多少，等等。你從朋友那里得到的背景信息越多，就越容易完成任務(wù)。人工智能也是如此！”

讓我們看一個(gè)例子：

• “這兩個(gè)提示都可能產(chǎn)生良好的結(jié)果，但第二個(gè)提示將為您提供更詳細(xì)、更有說(shuō)服力的描述。這是因?yàn)槿斯ぶ悄苣Ｐ陀懈嗟纳舷挛目晒┦褂茫óa(chǎn)品的名稱(chēng)（“Queaky Queen”）、形式（磨砂膏）和關(guān)鍵功能（純素食、無(wú)麩質(zhì)、可回收包裝）。

4.添加明確的說(shuō)明。

盡管Al模型很強(qiáng)大，但它們?nèi)匀恍枰惆l(fā)揮引領(lǐng)作用。如果沒(méi)有明確的指示，他們基本上就是一個(gè)沒(méi)有食譜的廚師，或者一個(gè)沒(méi)有手冊(cè)的新員工。

舉個(gè)例子：想象一下，你需要寫(xiě)一篇關(guān)于Instagram營(yíng)銷(xiāo)的文章。除了主要任務(wù)（“一篇關(guān)于Instagram營(yíng)銷(xiāo)的文章”），您還指示ChatGPT：

• “涵蓋以下子主題…”

• “納入以下報(bào)價(jià)/統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)…”

• “添加一個(gè)示例來(lái)演示…”

您不僅為ChatGPT提供了一個(gè)明確的主題，而且還指導(dǎo)和塑造了內(nèi)容本身。您正在添加引號(hào)、統(tǒng)計(jì)信息和示例，以使輸出更有質(zhì)感。

當(dāng)然，這不僅僅是你說(shuō)什么，而是你怎么說(shuō)。文章的內(nèi)容可能符合標(biāo)準(zhǔn)，但可能缺乏獨(dú)特的聲音或視角。這就是風(fēng)格和色調(diào)的用武之地。

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對(duì)于HubSpot高級(jí)技術(shù)SEO專(zhuān)家Sylvain Charbit來(lái)說(shuō)，為提示添加樣式是一個(gè)多步驟的過(guò)程。他首先讓人工智能工具生成一個(gè)通用答案，然后逐漸塑造其風(fēng)格反應(yīng)。

他告訴我：“你可以要求它從某種情況、性格或職業(yè)中啟發(fā)自己，或者為它提供已經(jīng)制作好的例子來(lái)模仿。”Charbit還加入了語(yǔ)氣修飾語(yǔ)，如“開(kāi)朗”、“幽默”或“權(quán)威”，以進(jìn)一步引導(dǎo)人工智能。

您可以指定響應(yīng)的長(zhǎng)度（例如，“將文章控制在800個(gè)字符以下”）及其格式（例如，創(chuàng)建項(xiàng)目符號(hào)列表）。

5.澄清和提煉

Blyskal認(rèn)為必須遵循60%規(guī)則。

他告訴我，“當(dāng)你生成一個(gè)東西，并且它至少是你想要的60%時(shí)，你應(yīng)該繼續(xù)完善這個(gè)特定的提示。但如果它達(dá)不到這一點(diǎn)，可能是時(shí)候從頭開(kāi)始了。”

因此，如果你讓ChatGPT生成十個(gè)博客創(chuàng)意，而你只喜歡兩個(gè)，這就提示您可以重新開(kāi)始了。即使你達(dá)到了60%的門(mén)檻，你仍然可以通過(guò)給出后續(xù)指示來(lái)完善輸出，比如“讓它聽(tīng)起來(lái)更像對(duì)話(huà)”或“把它濃縮成一段”

記住，快速寫(xiě)作并不是一門(mén)精確的科學(xué)。就像任何創(chuàng)造性的過(guò)程一樣，它通常需要多次修改才能得到正確的輸出。

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?二、提示詞設(shè)計(jì)技巧

1、給它一個(gè)角色

角色扮演是一種要求人工智能模型采用特定角色、工作或功能的技術(shù)。

Blyskal告訴我：“當(dāng)你要求人工智能模型扮演特定角色時(shí)，你給了它一定程度的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。例如，如果你提示它充當(dāng)專(zhuān)業(yè)面試官，它會(huì)尋找良好面試技巧的例子，并用看似專(zhuān)業(yè)的問(wèn)題來(lái)回答。”

通過(guò)定義人工智能模型的角色——比如專(zhuān)業(yè)面試官、平面設(shè)計(jì)師或營(yíng)養(yǎng)師——你也可以利用不同的觀點(diǎn)和視角，這對(duì)營(yíng)銷(xiāo)人員特別有幫助。

例如，假設(shè)你正在推出一款新產(chǎn)品，一款冷水浴缸。你需要制作一個(gè)吸引目標(biāo)受眾的廣告：針對(duì)長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)員。在這種情況下，你要求人工智能模型扮演你的目標(biāo)受眾的角色，并列出你的產(chǎn)品的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)在，人工智能模型將產(chǎn)生符合長(zhǎng)跑運(yùn)動(dòng)員需求和偏好的反應(yīng)。這讓你對(duì)受眾有了寶貴的了解，使你能夠制作出更具吸引力和相關(guān)性的廣告。

2、思想鏈

想象一下，你正在進(jìn)行公路旅行，你依靠GPS來(lái)引導(dǎo)你從A點(diǎn)到B點(diǎn)。在整個(gè)旅程中，它會(huì)為你提供一個(gè)又一個(gè)轉(zhuǎn)彎的方向，直到你到達(dá)目的地。

思維鏈提示遵循類(lèi)似的方法。你給AI模型一個(gè)又一個(gè)提示，每個(gè)提示都建立在它之前的提示上。這會(huì)讓模型保持正軌，讓你對(duì)輸出有更大的控制權(quán)。

Blyskal解釋道：“你基本上是要求人工智能模型在每一步都解釋其推理。如果你不喜歡其中任意一個(gè)解釋?zhuān)愣伎梢匀バ薷妮敵觯钡剿鼮橄乱粋€(gè)提示做好準(zhǔn)備。”

這對(duì)于可以分解為較小步驟的任務(wù)來(lái)說(shuō)是理想的。例如，考慮一個(gè)文案使用人工智能來(lái)創(chuàng)建一篇文章。她首先提示它去創(chuàng)建一個(gè)大綱。一旦她對(duì)大綱感到滿(mǎn)意，她就會(huì)提示它寫(xiě)文章，然后寫(xiě)標(biāo)題，然后寫(xiě)元描述。在對(duì)當(dāng)前輸出感到滿(mǎn)意之前，她不會(huì)進(jìn)入下一步。

這就是鏈?zhǔn)教崾镜牧α俊Ｍㄟ^(guò)按照邏輯順序引導(dǎo)模型，您可以生成更準(zhǔn)確、更相關(guān)的響應(yīng)。

3、提供示例

Blyskal告訴我：“如果有任何一個(gè)技巧可以把你的提示提升到一個(gè)新的水平，那就是為人工智能模型提供例子。”。

你可以把例子看作參考點(diǎn)，幫助人工智能模型模仿某種風(fēng)格、基調(diào)、結(jié)構(gòu)或格式。除此之外，人工智能還可以分析一段內(nèi)容并提供改進(jìn)。

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?Blyskal說(shuō)得最好：“提示的核心是對(duì)話(huà)。”你不用去設(shè)計(jì)或編程。相反，你會(huì)與它對(duì)話(huà)。

就像任何對(duì)話(huà)一樣，你會(huì)自然地調(diào)整自己的語(yǔ)氣，提供充足的背景，分享細(xì)節(jié)、軼事和例子，讓你的故事更有質(zhì)感。這些元素構(gòu)成了一個(gè)非常好的提示。

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