pagerank算法 pagerank算法是什么

在做網(wǎng)站的過程當中，相信許多人都遇到過pagerank算法，然而這種算法究竟是一種什么樣的說法，這種說法又該如何使用呢?接下來我們就一起來好好的了解一下吧。

　　pagerank算法——pagerank算法是什么

PageRank的創(chuàng)始人拉里佩奇(LarryPage)和謝爾蓋.布林(SergeyBrin)，在1998年提出了該算法，并應用在Google搜索引擎的檢索結果排序上，該技術也是Google早期的核心技術之一，是Google用來衡量一個網(wǎng)站好壞的標準。

PageRank是一種在搜索引擎中根據(jù)網(wǎng)頁之間相互的鏈接關系計算網(wǎng)頁排名的技術。Google用該技術來標示網(wǎng)頁的等級或者重要性。PageRank的級別從1級到10級，PR值越高說明該網(wǎng)頁越受歡迎(即越重要)。

PageRank近似于一個用戶，是指其在Internet上隨機地點擊鏈接將會到達特定網(wǎng)頁的可能性，是一個概率。通常，能夠從更多地方到達的網(wǎng)頁更為重要，因此具有更高的PageRank。

查看某網(wǎng)頁的PageRank值可以安裝Google工具條并啟用PageRank特性，或者在firefox安裝SerchStatus插件，或者在http://pr。chinaz。com中查詢。

　　pagerank算法如何使用

下面將介紹網(wǎng)頁重要程度的定量計算，也就是計算PageRank的值。

1.PageRank簡單計算模型

假設一個有只有四個頁面組成的集合：A,B,C,D。如果所有的頁面都鏈接向A，那么A的PR值將是B,C,D的和：

繼續(xù)假設B也有鏈接到C，并且D也有鏈接到包括A的三個頁面。每次鏈接都相當于對其所連接頁面重要性的一次投票，一個頁面不能投票兩次。所以B給每個頁面投半票。以同樣的邏輯，D投出的只有三分之一給了A，那么

換句話說，根據(jù)鏈接出的總數(shù)，平分一個頁面的PR值：

其中PR(A)表示頁面A的PageRank值，L(B)表示頁面B鏈接出的總數(shù)。

PageRank簡化模型：

可以把互聯(lián)網(wǎng)上的各網(wǎng)頁之間的鏈接關系看成一個有向圖。假設沖浪者瀏覽的下一個網(wǎng)頁鏈接來自于當前網(wǎng)頁。建立簡化模型：對于任意網(wǎng)頁Pi，它的PageRank值可表示為如下：

PRi：網(wǎng)頁i的PageRank值

PRj：網(wǎng)頁j的PageRank值

Lj為網(wǎng)頁j的對外鏈接數(shù)

Bi為所有鏈接到網(wǎng)頁i的網(wǎng)頁的集合

在實際的網(wǎng)絡超鏈接環(huán)境下沒有那么理想化，PageRank會面臨兩個問題：RankLeak和RankSink。

1.RankLeak:一個獨立的網(wǎng)頁如果沒有外出的鏈接就會產(chǎn)生等級泄露。

解決辦法：

(1)將無出度的節(jié)點遞歸地從圖中去掉，待其他節(jié)點計算完畢后再加上。

(2)對無出度的節(jié)點添加一條邊，指向那些指向它的頂點。

2.RankSink:整個網(wǎng)頁圖中的一組緊密鏈接成環(huán)的網(wǎng)頁如果沒有外出的鏈接就會產(chǎn)生RankSink

以上就是pagerank算法如何使用的所有內容，對于一個網(wǎng)站來說了解和學會pagerank算法是一個非常重要的知識點，所以大家一定要重視，請各位還想了解更多與之有關的內容，歡迎關注我們文軍營銷的官網(wǎng)。

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