近幾年來，互聯網輿情系統逐漸興起。目前網絡上面大大小小做互聯網絡輿情的企業很多家，宣傳也是五花八門。小編做為一個業內資深的輿情分析師認為由于受到傳統思維模式的影響，一些企事業單位在應對一些突發的輿情危機時，仍然推崇人工粗暴干預的方式。對于網絡上的質疑和負面評價，一律采取拖延，回避的方式。結果不但沒有化解危機，反而激發矛盾。

互聯網輿情監控做好需要注意以下四個方面：

1、依賴技術手段監控全網媒體，通過在監測系統中預設關鍵詞和情感詞，可以實現對國內大多數媒體的實時監控，包括平面媒體、網絡媒體、APP客戶端、論壇、貼吧、知道、微信、微博等內容可以實時監控。

2、監控到數據后，往往數據量很大，我們不可以完全依賴系統進行識別篩選和分類，因為系統是根據文章觸發情感詞的權重來判別正負面的，有的文章觸發情感詞的權重值比較高，但是文章本身是正面內容，有的文章觸發情感詞的權重值比較低，但是文章本身卻是負面內容，所以針對這一情況，我們必須要配置技術客服團隊進行必要的人工清洗與識別，清洗的主要目的是去除無關信息，識別包括對內容、作者、調性等一系列指標的處理，之后對數據做深層的挖掘洞察，包括用戶的屬性分析、觸媒習慣的分析、關注話題點的分析、競品市場動態分析等，為公關傳播指導作依據。

3、針對出現的品牌負面信息，會觸發預警機制和策略建議機制，直接將信息推送至客戶郵箱里，最終我們將結合負面存在的形式，討論協調解決方案，第一時間降低負面危害。

4、針對負面事件可進行7*24小時追蹤，實時了解事件的聲量走勢、用戶話題討論方向、核心媒體轉載等情況，為處理提供依據監測。

綜上所述 ，互聯網輿情監控如果能在前期有效控制住，對企業發展也是有利的，如果引導不善，將會產生負面的輿情，有損企業品牌形象。那么如何在大數據浪潮中挖掘出重要的信息并有效利用、管理和引導，是所有企業在互聯網時代都要面臨的全新挑戰與機遇，所以基于此種原因，互聯網輿情監控應運而生。